Cientista de Dados Sênior - GenAI & LLMs

lidade experimental para acelerar a próxima onda de inovação com LLMs.
Se você gosta de transformar modelos em soluções reais, medir impacto com precisão e explorar o limite entre ciência e criatividade.

O que você fará

• Conduzir experimentos com diferentes LLMs (GPTs, Claude, Gemini, Llama, Deepseek, etc) aplicados a casos de uso de negócio.

• Desenvolver frameworks de avaliação e benchmarking para agentes GenAI (accuracy, relevance, hallucination).

• Otimizar pipelines de RAG, ajustando chunking, embeddings e estratégias de retrieval com base em métricas reais.

• Medir performance e ROI de agentes, criando dashboards e relatórios de experimentação.

• Implementar A/B tests e análises comparativas de prompts, modelos e arquiteturas.

• Criar datasets de avaliação e benchmarks específicos por domínio.

• Apoiar decisões estratégicas entre Fine-Tuning, RAG ou Prompt Engineering.

• Documentar descobertas e traduzir resultados em recomendações acionáveis para produto e tecnologia.

O que vamos esperar de você:

• 5+ anos de experiência em Data Science/ML, com pelo menos 1 ano em GenAI/LLMs.

• Proficiência em Python e bibliotecas de data science (pandas, scikit-learn, matplotlib).

• Vivência em NLP, embeddings e técnicas de processamento de texto.

• Sólidos conhecimentos em estatística, experimentação (A/B testing) e análise de dados.

• Experiência com evaluation de modelos generativos (BLEU, ROUGE, BERTScore etc.).

• Familiaridade com frameworks de LLMs e MultiAgents (OpenAI, LangChain, CrewAI, VannaAI).

• Conhecimento de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.

Vamos considerar um derencial

• Mestrado ou PhD em áreas quantitativas (Estatística, Ciência da Computação, Matemática).

• Experiência com Fine-tuning e transfer learning.

• Domínio de frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

• Domínio de frameworks e ferramentas de automacao (n8n, FlowIse, LangFlow).

• Experiência com Prompt Optimization (DSPy, Automatic Prompt Engineering).

• Conhecimento em interpretabilidade e explainability de modelos.

• Familiaridade com ferramentas de visualização (Plotly, Streamlit, Tableau).

Qualifications

• LLM

• GenAI

• DataScience

• Multi Agents

• Prompt

• BigData

Additional Information

Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!

#LI-HYBRID

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here