ESPECIALISTA BUSINESS INTELLIGENCE

n un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Description

Job description

Descripción general del área: El área de Business Intelligence forma parte de la Vicepresidencia de Estrategia, Marketing y Customer Experience. Tiene como misión transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor a través de análisis de prospectos, clientes y productos, visualización de datos, segmentación, inteligencia comercial y analítica avanzada. Esta área trabaja de forma transversal con equipos de la misma Vicepresidencia como Digital, Go to Market, CRM, Branding y CX, así como con otras áreas del negocio como Producto, Comercial, Finanzas, Consultoría, Data y Operaciones.

Propósito del cargo: Desarrollar y mantener modelos predictivos y prescriptivos que permitan anticipar comportamientos, optimizar procesos y guiar decisiones estratégicas de negocio en las áreas de comercial, producto, marketing y experiencia del cliente. El rol será responsable de diseñar, implementar y escalar soluciones analíticas avanzadas que generen ventaja competitiva, transformando datos en conocimiento accionable y escenarios prospectivos que orienten la estrategia corporativa en Datacrédito Experian.

Entregables:

• Modelos predictivos de ventas, demanda, churn, propensión de compra, scoring de clientes y optimización de campañas.

• Modelos prescriptivos y simulaciones de escenarios "what-if" para apoyar decisiones de negocio.

• Informes ejecutivos con insights accionables derivados de los modelos, traducidos a recomendaciones estratégicas.

• Pipelines automatizados de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos (ciclo de vida completo).

• Documentación técnica y guías de interpretación para facilitar la adopción y el uso estratégico de los modelos.

• Contribución a proyectos de alto impacto donde la analítica avanzada sea un habilitador clave del crecimiento y la eficiencia.

Responsabilidades del cargo:

• Diseñar, construir y mantener modelos predictivos y prescriptivos aplicados a problemas de negocio (ventas, marketing, producto, experiencia de cliente).

• Automatizar procesos de ingesta de datos, entrenamiento y scoring de modelos, garantizando escalabilidad y eficiencia.

• Evaluar, validar y monitorear el desempeño de los modelos en producción, proponiendo mejoras continuas.

• Traducir resultados complejos en insights claros y recomendaciones estratégicas para directivos y equipos de negocio.

• Colaborar con stakeholders clave para entender sus necesidades y transformarlas en soluciones analíticas de valor.

• Mantenerse actualizado en tendencias de analítica avanzada, IA y machine learning, aplicando innovaciones relevantes al negocio.

¿Qué estamos buscando?

Educación: Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Computación, Economía u otras áreas cuantitativas. Posgrado en Ciencia de Datos, Machine Learning, Analítica Avanzada o campos relacionados (deseable).

Experiencia: Mínimo 3 años desarrollando modelos predictivos y prescriptivos en entornos corporativos o de consultoría, experiencia aplicando machine learning y analítica avanzada a problemas de negocio, deseable experiencia en industrias de tecnología, servicios financieros o sectores intensivos en datos.

Conocimientos técnicos requeridos:

• Lenguajes de programación: Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) o R.

• Técnicas de modelado: regresión, clasificación, clustering, análisis de series de tiempo, árboles de decisión, boosting, deep learning, optimización matemática.

• SQL avanzado para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.

• Automatización de pipelines de datos y modelos (ETL/ELT, Airflow, MLflow, dbt, etc.).

• Conocimiento de MLOps: despliegue, versionamiento y monitoreo de modelos en producción.

• Familiaridad con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker) para comunicar resultados.

• Conocimiento en analítica de marketing, portafolio de clientes y predicción de comportamiento de usuarios.Conocimiento en aplicaciones de Inteligencia Artificial en Business Intelligence. (Deseable)

Idiomas: Inglés intermedio - avanzado (capacidad para leer documentación técnica y participar en conversaciones con equipos globales) (deseable)

Competencias:

• Pensamiento analítico y estratégico, con capacidad de anticipar tendencias y recomendar escenarios de acción.

• Proactividad y curiosidad, explorando constantemente nuevas técnicas y metodologías analíticas.

• Comunicación clara y persuasiva, capaz de explicar modelos complejos a públicos ejecutivos no técnicos.

• Orientación a resultados, asegurando que los modelos generen impacto tangible en decisiones de negocio.

• Innovación y mejora continua, aplicando las últimas tendencias en IA y analítica avanzada.

• Visión integral de negocio, entendiendo cómo cada modelo puede habilitar objetivos estratégicos.

Qualifications

Qualifications

• Machine Learning

• Modelos Predictivos/Prescriptivos

• Python & R

• SQL Avanzado

• MLOps & Pipelines

• Estadística Avanzada

Additional Information

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