Ingénieur en Recherche Opérationnelle F/H

• Vous aidez les experts du domaine à définir les modules d'optimisation sous contraintes qui couvrent les actions de remplacement et/ou de maintenance sur les équipements

• Vous garantissez la couverture des besoins des clients.

• Vous développez et validez les modules avec le soutien de l'équipe DevOps.

• Vous communiquer les résultats aux parties prenantes techniques et commerciales pour expliquer les décisions de maintenance basées sur les données

Environnement technique

• Langages : Python ou C++

Votre profil

• Master ou doctorat en science des données, en génie industriel, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe

• Au moins 5 ans d'expérience en optimisation mathématique

• Expérience pratique de travail avec de grands ensembles de données

• Capacité à collaborer avec les équipes techniques et de terrain (maintenance, opérations, etc.)

• Fort esprit d'analyse, souci du détail et compétences en résolution de problèmes

• Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes aux parties prenantes non techniques

Compétences générales et style de travail

Nous recherchons une personne qui :

• Possède d'excellentes compétences interpersonnelles et aime le travail d'équipe

• Souhaite participer pleinement à la réussite des projets des clients

• Connaît le travail agile (Scrum, sprints, stand-ups, retours réguliers, etc.)

• Accorde une grande importance à la qualité des livrables et à la clarté des retours

• Est curieux, proactif et attentif aux évolutions technologiques du marché

• Animés par le désir d'apprendre en permanence et de participer activement à leur propre développement

We are looking for a Data Scientist with experience or strong interest in Asset Performance Management (APM) to help us drive smarter maintenance strategies, reduce unplanned downtime, and optimize the performance of industrial assets. You will work closely with reliability engineers, maintenance experts, and data engineers to turn equipment data into actionable insights and financial optimization modules.

Key Responsibilities

• Support domain experts with the definition of the constrained optimization modules that cover replacement and or maintenance actions on assets

• Ensure that customer needs will be covered.

• Develop and validate the modules with the support of the devops team.

• Communicate findings to technical and business stakeholders to support data-driven maintenance decisions

Technical Environment

• Languages: Python or C++

Your Profile

• Master's or PhD in Data Science, Industrial Engineering, Applied Mathematics, or a related field

• At least 5 years of experience with mathematical optimization

• Hands-on experience working with large datasets

• Ability to collaborate with both technical and field teams (maintenance, operations, etc.)

• Strong analytical mindset, attention to detail, and problem-solving skills

• Excellent communication skills to present complex results to non-technical stakeholders

Soft Skills & Work Style

We are looking for someone who:

• Has excellent interpersonal skills and enjoys teamwork

• Wants to be fully involved in the success of client projects

• Is familiar with agile working (Scrum, sprints, stand-ups, regular feedback, etc.)

• Places great importance on the quality of deliverables and clear feedback

• Is curious, proactive, and attentive to technological developments in the market

• Driven by a desire to continuously learn and be an active participant in their own development

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No