Principal Software Developer

Autodesk

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Multiple Locations

Why you should apply for a job to Autodesk:

  • 4/5 in overall job satisfaction
  • 4/5 in supportive management
  • 60% say women are treated fairly and equally to men
  • 75% say the CEO supports gender diversity
  • Ratings are based on anonymous reviews by Fairygodboss members.
  • Paid parental and maternity leaves, as well as up to $10k per calendar year for adoption, IVF, & other fertility services.
  • Paid discretionary time off for salaried employees plus a 6-week paid sabbatical after every 4 years of service.
  • A flexible workplace for most roles that meets business needs, while supporting employees with office, hybrid & remote work preferences.
  • #25WD87569

    Position summary

    y expanding team to help build innovative capabilities that enable faster and more secure development of machine learning and generative AI solutions, bolstering the intelligence of Autodesk software products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to deliver the platform that supports full AI/ML development lifecycle.

    Responsibilities

    • Innovative System Design: Lead the design and engineering of software systems for the AI/ML Platform, contributing to the full ML development lifecycle

    • Automation and Streamlining: Identify and implement opportunities to automate and streamline ML development processes, fostering efficiency and effectiveness

    • Workflow Automation: Develop comprehensive systems to automate and optimize laborious processes, integrating them seamlessly into our platform to streamline operations

    • ML Solution Deployment: Develop tools for building and deploying ML artifacts in production environments, facilitating a smooth transition from development to deployment

    • Big Data Management: Automate and orchestrate tasks related to managing big data transformation and processing, building large-scale data stores for ML artifacts

    • Scalable Services: Design and implement low-latency, scalable prediction, and inference services to support the diverse needs of our users

    • Cross-Functional Collaboration: Collaborate across diverse teams, including machine learning researchers, developers, product managers, software architects, and operations, fostering a collaborative and cohesive work environment

    • Architectural Leadership: Take ownership of critical components of the platform, providing architectural direction, and contributing to the overall success of the AI/ML Platform

    Minimum Qualifications

    • Educational Background: MS in Computer Science, or equivalent practical experience

    • Experience: Over 8 years of experience in software development and engineering, with a solid record of delivering production systems and services

    • Expertise in programming languages such as Python, Java, Go, scripting languages and SQL

    • Demonstrated created problem-solving skills with the ability to break down problems into manageable components

    • In-depth experience with Amazon AWS (Amazon Web Services) or Azure cloud technologies

    • Excellent track record in scalable system design and distributed software architecture

    • In-depth experience working with big data technologies, including NoSQL, Hadoop, Spark, Hive, and data pipelines

    • Strong expertise in data platforms, encompassing the design and implementation of scalable and efficient data storage, retrieval, and processing systems

    • Excellent communication and collaboration skills, fostering teamwork and effective information exchange

    • Familiarity with agile development methodologies, including CI/CD & test-driven development

    • Working knowledge with cloud data processing, training, deployment, or operations, such as Snowflake or Databricks

    Preferred Qualifications

    • Exposure to deploying ML-enabled projects and solutions to production environments

    • Familiarity with Machine Learning Operations practices

    • Exposure to open-source Large Language ModelsTop of FormBottom of Form on Hugging Face like Llama & Mixtral

    • Exposure to ML libraries such as PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas, and ScikitLearn

    • Exposure to statistical analysis

    • Past collaboration with data scientists and researchers


    25WD85265, Ingénieur logiciel principal - Plateforme IA et ML

    À propos d'Autodesk

    Autodesk crée des logiciels pour les personnes qui créent des choses. Nous sommes un leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement. Nos clients utilisent les logiciels Autodesk pour concevoir et façonner le monde physique dans lequel nous vivons. Si vous avez déjà conduit une voiture de sport, admiré un gratte-ciel, utilisé un smartphone ou regardé un bon film, il y a de fortes chances que vous ayez fait ce que des millions de clients Autodesk font avec nos logiciels.

    Présentation du poste

    Nous recherchons un ingénieur logiciel principal dynamique et enthousiaste pour développer notre plateforme IA/ML de nouvelle génération utilisée dans le développement de la suite de produits et services d'Autodesk. Rejoignez notre équipe dynamique et en pleine expansion pour aider à développer des capacités innovantes qui permettent un développement plus rapide et plus sûr de l'apprentissage automatique et des solutions d'IA générative, renforçant ainsi l'intelligence des produits et services logiciels d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d'ingénierie produit de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, les médias et le divertissement, afin de fournir la plateforme qui prend en charge le cycle de développement complet de l'IA/ML.

    Responsabilités

    • Conception de systèmes innovants : Diriger la conception et l'ingénierie des systèmes logiciels pour la plateforme IA/ML, en contribuant au cycle de développement complet de l'apprentissage automatique

    • Automatisation et rationalisation : Identifier et mettre en œuvre les possibilités d'automatisation et de rationalisation des processus de développement de l'apprentissage automatique, en favorisant l'efficacité et l'efficience

    • Automatisation des flux de travail : développer des systèmes complets pour automatiser et optimiser les processus laborieux, en les intégrant de manière transparente dans notre plateforme afin de rationaliser les opérations

    • Déploiement de solutions de ML : développer des outils pour créer et déployer des artefacts de ML dans des environnements de production, en facilitant une transition en douceur du développement au déploiement

    • Gestion des Big Data : automatiser et orchestrer les tâches liées à la gestion de la transformation et du traitement des Big Data, en créant des magasins de données à grande échelle pour les artefacts de ML

    • Services évolutifs : Concevoir et mettre en œuvre des services de prédiction et d'inférence évolutifs à faible latence pour répondre aux divers besoins de nos utilisateurs

    • Collaboration interfonctionnelle : Collaborer entre différentes équipes, notamment des chercheurs en apprentissage automatique, des développeurs, des chefs de produit, des architectes logiciels et des opérations, en favorisant un environnement de travail collaboratif et cohésif

    • Leadership architectural : Prendre en charge les composants critiques de la plateforme, fournir des orientations architecturales et contribuer au succès global de la plateforme IA/ML

    Qualifications minimales

    • Formation : Master en informatique ou expérience pratique équivalente

    • Expérience : plus de 8 ans d'expérience en développement et ingénierie de logiciels, avec une solide expérience dans la fourniture de systèmes et de services de production

    • Expertise dans les langages de programmation tels que Python, Java, Go, les langages de script et SQL

    • Compétences démontrées en résolution de problèmes avec la capacité de décomposer les problèmes en composants gérables

    • Expérience approfondie des technologies cloud Amazon AWS (Amazon Web Services) ou Azure

    • Excellente expérience en conception de systèmes évolutifs et en architecture logicielle distribuée

    • Expérience approfondie des technologies Big Data, notamment NoSQL, Hadoop, Spark, Hive et les pipelines de données

    • Solide expertise des plateformes de données, englobant la conception et la mise en œuvre de systèmes évolutifs et efficaces de stockage, de récupération et de traitement des données

    • Excellentes compétences en communication et en collaboration, favorisant le travail d'équipe et l'échange efficace d'informations

    • Connaissance des méthodologies de développement agiles, y compris CI/CD et développement piloté par les tests

    • Connaissance pratique du traitement, de la formation, du déploiement ou des opérations de données dans le cloud, telles que Snowflake ou Databricks

    Qualifications préférées

    • Expérience du déploiement de projets et de solutions basés sur le ML dans des environnements de production

    • Connaissance des pratiques d'exploitation de l'apprentissage automatique

    • Expérience des modèles de langage à grande échelle open source Haut de page Bas de page sur Hugging Face comme Llama et Mixtral

    • Expérience des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas et ScikitLearn

    • Expérience de l'analyse statistique

    • Collaboration antérieure avec des scientifiques et des chercheurs en données

    Learn More / Plus d'information

    About Autodesk / À propos d'Autodesk

    Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

    We take great pride in our culture here at Autodesk - it's at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

    When you're an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

    Bienvenue chez Autodesk ! Nos logiciels créent chaque jour des choses extraordinaires : des bâtiments les plus écologiques aux voitures les plus propres, en passant par les usines les plus intelligentes et les films à succès. Nous aidons les innovateurs à concrétiser leurs idées, transformant non seulement la façon dont les choses sont fabriquées, mais aussi ce qui peut l'être. Nous sommes très fiers de notre culture chez Autodesk ; elle est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre culture guide notre façon de travailler et de nous comporter les uns envers les autres, influence nos interactions avec nos clients et nos partenaires, et définit notre image au monde. En tant qu'Autodeskien, vous pouvez accomplir un travail significatif qui contribue à bâtir un monde meilleur, conçu et réalisé pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir ? Rejoignez-nous !

    Salary transparency / Transparence salariale

    Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

    Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat et peuvent dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.

    Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

    We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

    Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance où chacun peut s'épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

    Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?

    Êtes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d'Autodesk ?

    Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).

    Veuillez rechercher des emplois vacants et postuler à l'interne (pas sur ce site externe).

    Why you should apply for a job to Autodesk:

  • 4/5 in overall job satisfaction
  • 4/5 in supportive management
  • 60% say women are treated fairly and equally to men
  • 75% say the CEO supports gender diversity
  • Ratings are based on anonymous reviews by Fairygodboss members.
  • Paid parental and maternity leaves, as well as up to $10k per calendar year for adoption, IVF, & other fertility services.
  • Paid discretionary time off for salaried employees plus a 6-week paid sabbatical after every 4 years of service.
  • A flexible workplace for most roles that meets business needs, while supporting employees with office, hybrid & remote work preferences.