Thèse CIFRE - Durée de vie pack batterie & IA h/f

s des véhicules. Au cœur de ces avancées se trouvent les batteries lithium-ion, dont la durée de vie et les performances sont influencées par divers facteurs, notamment la température, l'état de charge et la demande de puissance. Prédire leur durée de vie compte tenu de ces complexités reste un défi. Ce projet de doctorat en collaboration avec IFPEN vise à relever ce défi en utilisant l ' intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage profond , et la modélisation prédictive . L'objectif est d' optimiser la gestion thermique et les stratégies de charge de ces batteries afin de prolonger leur durée de vie dans les applications réelles comme les véhicules électriques, les eVTOLs et les systèmes de stockage d'énergie stationnaires .

Vos principales responsabilités incluent :

• La r evue complète et récente de la littérature et mise à jour des avancées technologiques .

• L'analyse des données expérimentales d es batteries existantes .

• La m ise en œuvre , adaptation et affinement de l'état de l'art en apprentissage profond .

• La p roposition de méthodologies numériques innovantes .

• La ré daction de publications scientifiques , la participation à conférences internationales et soutenance de la thèse de doctorat .

Ce poste est un CDD de 3 ans , basé à Lyon (69) , France, et est à pourvoir dès que possible .

Les atouts pour réussir :

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en sciences des données, informatique, sciences de l'information, mathématiques appliqué e s, sciences physiques, génie électrique ou domaines similaires , vous souhaitez effectuer une thèse de recherche (thèse CIFRE).

• Vous avez de l'expérience en apprentissage profond, apprentissage automatique et modélisation prédictive.

• Une compréhension fondamentale de l'électrochimie et de la thermique serait avantageuse.

• Vous avez une maîtrise des langages de programmation tel que Python

• Vous possédez des compétences d' outils d' optimisation .

• Votre relationnel et vos capacités de communication, en f rançais comme en a nglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe .

• Une connaissance éventuelle en simulation système (Simcenter Amesim) .

• Une c onnaissance en gestion de contrôle batterie serait intéressante .

Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n'y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s'intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre. Une lettre de motivation est attendue.

Pourquoi nous rejoindre ?

Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d'un cadre favorable à votre développement et à votre succès. Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu'inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l'organisation. C'est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents.

#LI-PLM
#LI- Hybrid
#LI-MN1