BI & Data Intelligence Senior Specialist

n un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Description

Propósito del cargo:

Apoyar en la generación de insights a partir del análisis y transformación de datos, identificando patrones y oportunidades de mejora para convertirlos en recomendaciones accionables. Será responsable de diseñar arquitecturas de datos eficientes, automatizar procesos y construir soluciones analíticas avanzadas que impulsen el conocimiento estratégico y operacional de la compañía.

Entregables:

• Arquitecturas de datos escalables y eficientes.

• Análisis exploratorios profundos.

• Dashboards interactivos y reportes automatizados.

• Scripts y pipelines de automatización.

• Documentación técnica de procesos y flujos de datos.

Responsabilidades del cargo:

• Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos.

• Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas.

• Preparar y limpiar DataSets asegurando calidad y consistencia.

• Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para detectar patrones.

• Desarrollar visualizaciones y reportes claros y efectivos.

• Automatizar procesos analíticos y flujos de datos.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, científicos de datos, ingenieros).

• Liderazgo en las iniciativas de Automatización a cargo

Qualifications

Calificaciones

• Educación: Ingenieros de Sistemas, Informática, o Telecomunicaciones | Ingeniería Industrial con énfasis en datos o procesos tecnológicos. | Matemáticas, Estadística, Aplicadas, o Ciencias de Datos. | Posgrado: Especializaciones en Ciencia de Datos, Big Data, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial. | Deseable: Certificaciones de nivel avanzado en Cloud (AWS, Azure), Machine Learning, MLOps, o Visualización.

• Experiencia: 5-7 años de experiencia laboral total, con al menos de 2-3 años en roles específicos de análisis, BI, ciencia de datos, o ingeniería de datos y experiencia comprobable en proyectos que involucren construcción de Dashboards, análisis exploratorios, modelado predictivo, automatización y colaboración multidisciplinaria.

• Conocimientos técnicos requeridos: Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) | Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, QuickSight | Lenguajes de programación: Python, Spark, SQL/NoSQL | Frameworks y librerías: PySpark,Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch | Principios de arquitectura cloud y servicios (AWS, Azure, Databricks) | Fundamentos de estadística y modelos analíticos

• Idiomas: Ingles B2

• Competencias: Técnicas y estratégicas: Capacidad de automatización, pensamiento crítico, visión estratégica | Gestión y comunicación: Habilidades de comunicación, trabajo colaborativo, adaptabilidad | Enfoque y cliente: Atención al detalle, orientación al cliente interno, creatividad en visualización.

Additional Information

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.

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