Engenheiro de Dados Sênior

talecer nosso time de dados, com foco na estrutura da PagueVeloz, instituição de pagamento que compoem o ecossistema Serasa Experian tanto com soluções B2B como em iniciativas B2C.

Essa pessoa será responsável tanto por necessidades de ingestão de dados como construção da camada analítica e semântica, transformando dados brutos dados confiáveis e prontos para consumo, habilitando insights acionáveis, métricas consistentes e produtos de dados escaláveis.

Trabalhamos com Databricks/Lakehouse e buscamos alguém que goste de unir engenharia + modelagem + regras de negócio, com atenção a governança, qualidade e experiência do usuário analítico (BI/consumo). Em um cenário moderno, isso conecta diretamente com governança (Unity Catalog) e com a "tradução" do dado em conceitos de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir modelos de dados analíticos (fatos, dimensões, agregações, métricas/KPIs), com foco em camadas Gold e Semântica, garantindo consistência e reuso.

• Implementar padrões de modelagem (ex.: arquitetura medalhão) e boas práticas de entrega de dados para consumo analítico, com atenção a contratos, granularidade, conformidade e rastreabilidade.

• Atuar como ponte entre negócio e engenharia, traduzindo necessidades em modelos e datasets bem definidos (definições de métricas, regras, hierarquias, dimensões conformadas).

• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (testes, validações, controles, consistência entre camadas), reduzindo retrabalho e aumentando confiança.

• Otimizar performance dos modelos e consultas (Databricks SQL/Delta), incluindo desenho físico e escolhas que melhorem custo/latência para consumo.

• Colaborar na evolução da arquitetura analítica e do ecossistema de dados (governança, catálogo, observabilidade e padrões de desenvolvimento).

• Apoiar stakeholders e times de analytics/BI no uso correto dos dados (documentação, data discovery, enablement e melhoria contínua).

Requisitos

• Experiência sólida com SQL e Python aplicados a pipelines e modelagem analítica.

• Experiência prática de desenvolvimento com Databricks (notebooks, jobs/workflows e/ou Databricks SQL).

• Vivência com modelagem de dados para analytics, especialmente em Gold e camada semântica (métricas, dimensões, tabelas fato, conformidade).

• Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Boas práticas de engenharia: versionamento (Git), documentação e colaboração (ex.: Confluence, padrões de PR).

• Comunicação clara e capacidade de explicar conceitos e métricas para públicos técnicos e não técnicos.

Diferenciais

• Power BI: experiência com modelagem dimensional, camada semântica, e principalmente performance (ex.: desenho de modelo, cardinalidade, relações, boas práticas para consultas e consumo).

• Experiência com dbt, Airflow ou ferramentas de orquestração/transformação (além do nativo do Databricks).

• Vivência com observabilidade/qualidade (testes, expectativas, alertas, SLAs).

• Conhecimentos de arquitetura data mesh e tratamento de dados como produto, com governança federada e autonomia para os domínios.

• Experiência na industria financeira, em times de Dados que constroem soluções para produtos, negócios, operações, regulatório entre outros

Qualifications

• Conhecimento em Databricks

• Conhecimento de Python/PySpark

• • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambiente AWS/Databricks

• Graduação em Engenharia, Computação, Sistemas ou áreas correlatas

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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