Especialista de Engenharia de Dados II - Tech Lead

Experian

4.6

(15)

São Paulo, Brazil (Remote)

Why you should apply for a job to Experian:

  • 4.6/5 in overall job satisfaction
  • 5/5 in supportive management
  • 93% say women are treated fairly and equally to men
  • 80% would recommend this company to other women
  • 83% say the CEO supports gender diversity
  • Ratings are based on anonymous reviews by Fairygodboss members.
  • Belong & thrive: Join a workplace where diversity is celebrated through our Employee Resource Groups and inclusive communities.
  • Recognized excellence: Work for an award-winning company known for innovation, DEI leadership, and top workplace rankings.
  • #744000117066217

    Position summary

    forma que sustenta produtos e soluções de dados em larga escala, oferecendo infraestrutura moderna, segura e altamente confiável.

    Trabalhamos com arquitetura de Lakehouse, apoiada em Databricks + AWS, operando em um modelo Data Mesh que habilita autonomia e governança distribuída para produtos de dados.

    Estamos em busca de um(a) Especialista em Engenharia de Dados com forte atuação como Tech Lead e Arquiteto(a), capaz de liderar tecnicamente a evolução do nosso Lakehouse, disseminar práticas de engenharia e apoiar diversas unidades de negócio na construção de produtos de dados escaláveis e resilientes.

    Responsabilidades

    Arquitetura e Evolução da Plataforma

    • Definir e evoluir a arquitetura corporativa de Lakehouse, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance.

    • Atuar na criação de padrões, modelos e boas práticas para Data Mesh, suportando domínios na construção de produtos de dados.

    • Promover escolhas técnicas sólidas envolvendo Databricks, Delta Lake, Spark, AWS e ecossistemas de dados modernos.

    • Definir referências arquiteturais para pipelines batch e streaming, incluindo melhores práticas de orquestração, versionamento, monitoração, resiliência e otimização.

    Liderança Técnica

    • Guiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização.

    • Conduzir revisões técnicas (arquitetura, código, padrões, design de pipelines).

    • Atuar como consultor(a) interno(a) para unidades de negócio, garantindo o melhor entendimento das soluções e promovendo consistência tecnológica entre equipes.

    Construção e Sustentação

    • Projetar e desenvolver pipelines robustos e escaláveis em Python, Scala, SQL ou Java dentro do ecossistema Databricks e/ou AWS.

    • Construir soluções de ingestão em tempo real usando Spark Structured Streaming, Delta Live Tables, Kafka/Kinesis ou ferramentas similares.

    • Garantir observabilidade (monitoramento, alertas e métricas) e qualidade dos dados em todas as etapas da cadeia.

    • Atuar com ferramentas de governança e segurança, como AWS Lake Formation, Unity Catalog e padrões corporativos de IAM.

    Interação Multidisciplinar

    • Interagir com unidades de negócio, parceiros, fornecedores e terceiros, garantindo alinhamento técnico, clareza arquitetural e execução assertiva.

    • Facilitar processos de discovery, design e suporte na implementação de produtos de dados dentro da estratégia de Data Mesh.

    • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.

    Evangelização e Disseminação

    • Disseminar conhecimento sobre Lakehouse, Data Mesh, pipelines batch e streaming.

    • Conduzir workshops, guias de referência, mentoria e comunidades técnicas internas.

    • Promover cultura de dados moderna e boas práticas de engenharia em toda a organização.

    Qualifications

    Requisitos Obrigatórios

    • Inglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;

    • Experiência sólida como engenheiro(a) de dados, arquiteto(a) ou tech lead em ambientes de grande escala.

    • Domínio de Databricks (Spark, Delta Lake, workflows, cluster management).

    • Experiência prática com AWS (S3, IAM, Glue, Lambda, Lake Formation, entre outros).

    • Forte conhecimento em Python, SQL, Scala e/ou Java.

    • Experiência em construção de pipelines batch e streaming.

    • Vivência com modelos de Data Mesh, Lakehouse, governança distribuída e produtos de dados.

    • Capacidade de liderança técnica, influência e comunicação clara.

    • Experiência com CI/CD, versionamento, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia.

    Diferenciais

    • Certificações Databricks ou AWS.

    • Conhecimento de Unity Catalog, Lake Formation ou outras ferramentas de governança de dados.

    • Vivência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis).

    • Experiência com frameworks de otimização e performance em Spark.

    Perfil Comportamental

    • Mentalidade proativa e orientada à solução.

    • Capacidade de liderar e influenciar múltiplos times em ambientes complexos.

    • Atuação colaborativa e boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

    • Curiosidade, autonomia e atitude de disseminar boas práticas.

    • Visão estratégica com foco em entrega e inovação.

    Additional Information

    A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

    A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

    Experian Careers - Creating a better tomorrow together

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    Why you should apply for a job to Experian:

  • 4.6/5 in overall job satisfaction
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  • 80% would recommend this company to other women
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  • Ratings are based on anonymous reviews by Fairygodboss members.
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