Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior

atform & MLOps.
Nossa missão é desenvolver ferramentas e processos que impulsionem a inovação e otimizem a operação de projetos de Machine Learning em toda a empresa.
A squad de MLE desempenha um papel central na construção da plataforma MLOPs, focando na criação de novas funcionalidades que abrangem todo o ciclo de vida de desenvolvimento e entrega de modelos, desde a coleta de dados até o deployment em produção. Aqui, você terá a oportunidade de causar impacto direto em diferentes áreas da companhia, trabalhando com tecnologia de ponta e frameworks modernos. Oferecemos um ambiente colaborativo e dinâmico, onde você terá liberdade para explorar e inovar, com o suporte de uma equipe altamente qualificada e aberta a novas ideias.

Você será responsável por:

• Colaborar com uma equipe multidisciplinar e ágil de Machine Learning Engineers, Data Engineers e Site Reliability Engineers para arquitetar e implementar soluções de ML, sejam ferramentas, serviços ou contribuindo para nossa plataforma de ML e Data;

• Desenvolver ferramentas que auxiliem nossos Data Scientists em suas funções diárias;

• Desenvolver arquiteturas robustas e escaláveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps.

Qualifications

O que estamos buscando em você?

• Experiência prévia atuando com Engenharia de Machine Learning;

• Conhecimento em Git;

• Experiência com cloud (AWS);

• Experiência com CI/CD (Jenkins, ArgoCD, Harness);

• Conhecimento em desenvolvimento de modelos de ML;

• Conhecimentos básicos de Engenharia de Software;

• Conhecimento sobre fundamentos de ML: Não apenas sobre algoritmos, mas como funcionam;

• Conhecimento avançado em Python;

• Conhecimento em ferramentas para manipulação de dados (spark, pandas, numpy);

• Conhecimento básico de tecnologias para conteinerização (Docker, Podman);

• Conhecimento com bibliotecas de ML (scikit-learn, tensorflow, pytorch);

• Conhecimento dos conceitos da cultura MLOps e sua importância;

• Curiosidade, adaptabilidade,colaboração, ownership e comunicação.

Desejável:

• Experiência com Kubernetes;

• Conhecimentos de ferramentas de workflow de projetos de ML (DVC, mlflow).

Additional Information

Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!

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