Site AI Partner (m/w/d)

AI/ML Engineer) identifizieren und bewerten Sie standortbezogene Chancen für Künstliche Intelligenz und Machine Learning, setzen Proofs of Concept (PoCs) um und führen erfolgreiche Lösungen in den Betrieb über - mit klarem, messbarem Business Impact. Sie arbeiten eng mit dem PT Central AI Team und dem DT Central Team (Digital IT/OT) zusammen, stellen die Integration in bestehende Systeme (z. B. ERP/MES/PLM) sicher und befähigen Teams als Site AI Partner. Projektverantwortung ohne disziplinarische Führung.

Tätigkeiten:

• Strategische Chancenidentifikation: AI/ML-Use-Cases mit hohem Wirkungspotenzial erkennen, Business-Bedarfe in klare Problemstellungen mit Nutzenhypothese und Erfolgskriterien übersetzen, Machbarkeit (Daten, Compliance, IT/OT) prüfen und ein priorisiertes Use-Case-Backlog pflegen.

• End-to-End AI/ML-Entwicklung (PoCs/MVPs): Daten erkunden und aufbereiten, Merkmale erstellen, PoCs nach vorgegebenen Standards/Playbooks umsetzen und reproduzierbar dokumentieren.

• Lösungseinsatz & Integration: Erfolgreiche PoCs standortseitig skalieren; Integration mit Enterprise-Systemen (z. B. SAP, MES, PLM/Windchill) in Abstimmung mit DT Central koordinieren.

• Stakeholder-Partnerschaft: Schnittstelle zwischen operativen Bereichen und Digital/IT; Anforderungen abstimmen, Gate-Reviews vorbereiten und durchführen; reibungslose Zusammenarbeit mit zentralen und lokalen Stakeholdern sicherstellen.

• Technische Exzellenz & Best Practices: Technische Dokumentation, Modellberichte und Wissensweitergabe; Qualitäts-, Informationssicherheits- und Datenschutzvorgaben einhalten.

• AMP 2.0 (interne Plattform für KI) Site Partner: Teams zu AMP 2.0 befähigen (Funktionen, Vorlagen, Best Practices), Trainings/Workshops und Sprechstunden durchführen, nutzerorientierte Anleitungen bereitstellen.

• Kontinuierliches Lernen: Relevante Entwicklungen in AI/ML und GenAI beobachten und geeignete Ansätze pragmatisch in Projekte einbringen.

• Lean/Kaizen: Kaizen-Workshops moderieren und fachlich unterstützen; KI-gestützte Analysen zur Potenzialfindung nutzen; Umsetzung und Wirksamkeit von Maßnahmen nachverfolgen.

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbarer Fachrichtung.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der industriellen Anwendung von AI/ML (PoCs, erste Deployments) sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT/OT.

• Daten & Integration: SQL, Arbeit mit strukturierten/unstrukturierten Daten, APIs/ETL, Datenqualitäts-Checks; Integration in Enterprise-Systeme (z. B. SAP, MES, PLM/Windchill); Visualisierung (Power BI/Tableau).

• Lean/Kaizen-Kompetenz inkl. Moderation von Workshops/Events.

• Sprachen: Deutsch und Englisch fließend.

Soft Skills & Eigenschaften:

• Sehr gute Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams und mit externen Partnern.

• Klare, adressatengerechte Kommunikation; Fähigkeit, technische Inhalte verständlich aufzubereiten.

• Analytische Stärke und pragmatische Problemlösung.

• Grundkenntnisse im Projektmanagement, inkl. agiler Methoden.

Was wir bieten:

• Umfangreiche persönliche und berufliche Weiterentwicklungs-möglichkeitenin einem internationalen und zukunftsorientierten Umfeld

• Ein unbefristetes und sicheres Arbeitsverhältnis mit einem attraktiven tarifvertraglichen Vergütungspaket

• Nette Kollegen und Kolleginnen, flache Hierarchien und eine angenehme Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

• Ein hohes Maß an Flexibilität und eigenverantwortlichem Arbeiten - bei uns zählt das Ergebnis

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No