Únete a Aristocrat como Growth Data Scientist y ayúdanos a crear experiencias de juegos móviles de primera clase. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para estar a la vanguardia en la implementación de estrategias de adquisición de jugadores utilizando técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat, fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde la innovación y la excelencia son celebradas. Jugarás un papel crucial asesorando a nuestro equipo de Growth sobre la asignación de presupuestos y la eficiencia de los canales, moldeando el futuro de nuestros juegos exitosos.
Lo que harás- Asesorarás al equipo de UA en la planificación del presupuesto y tácticas de canales basándote en análisis de datos completos y modelado.
- Aplicarás análisis estadísticos, inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de series temporales para entender el comportamiento de los usuarios y evaluar la eficiencia de los canales de marketing.
- Identificarás proactivamente áreas de mejora; construirás y ejecutarás análisis y modelos que conduzcan a recomendaciones accionables.
- Construirás y mantendrás modelos de previsión para apoyar la planificación y toma de decisiones de UA.
- Traducirás hallazgos analíticos complejos en ideas claras y convincentes para colaboradores técnicos y no técnicos.
- Colaborarás con los equipos de Análisis de Datos e Ingeniería para asegurar una base de datos fiable y disponibilidad de características.
- Aprenderás y compartirás ideas con un equipo diverso y distribuido globalmente de científicos de datos.
Lo que buscamos- Grado en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente.
- Más de 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con un historial demostrado de entrega de proyectos de datos o ML de principio a fin.
- Experiencia práctica aplicando ciencia de datos para resolver desafíos empresariales reales, idealmente en un entorno de marketing, crecimiento o digital.
- Experiencia en juegos o entretenimiento digital es una ventaja importante.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia construyendo modelos de previsión y de series temporales.
- Familiaridad con métodos de inferencia causal (por ejemplo, diff-in-diff, discontinuidad de regresión, modelado de uplift).
- Conocimiento de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significancia).
- Experiencia con herramientas de visualización de datos y presentación clara de resultados analíticos.
- Enfoque pragmático para la resolución de problemas, favoreciendo soluciones prácticas.
- Comodidad trabajando con ambigüedad y cambiando de contexto a medida que evolucionan las prioridades empresariales.
- Curiosidad y proactividad, con una comprensión profunda de los problemas antes de saltar a las soluciones.
- Colaborativo/a, con excelentes habilidades de gestión de colaboradores.
Si te apasiona usar la ciencia de datos para crear experiencias de juegos excepcionales y estás listo/a para liderar productos de datos hacia el éxito, queremos saber de ti. Únete a Aristocrat y ayuda a desarrollar el futuro de los juegos móviles.
Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.
Filosofía de compensaciónOfrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.
Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.
Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.
